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quarta-feira , 23 agosto 2017
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Plataforma de nuvem do Google vai ter máquinas GPU no início de 2017

600_448839116O serviço Google’s Cloud Machine Learning (Máquina de aprendizado na Nuvem do Google) lançado no início deste ano, já está sendo um dos produtos de crescimento mais rápido. Hoje, a empresa está anunciando uma série de novos recursos para os usuários e desenvolvedores que querem ter a sua própria máquina de cargas de trabalho na nuvem utilizando o serviço Google’s Cloud Machine Learning.

Ao contrário de seus concorrentes, como AWS e Azure, o Google nunca ofereceu aos desenvolvedores acesso a máquinas virtuais com unidades high-end de processamento gráfico (GPUs). O serviço Google’s Cloud Machine Learning (bem como uma série de outras cargas de trabalho especializados, principalmente nas ciências) depende fortemente de GPUs para alimentar os algoritmos essenciais que fizeram esta técnica tão bem sucedido.

Infelizmente, você terá que esperar um pouco antes que você possa começar com o funcionamento de suas próprias cargas de trabalho de aprendizagem utilizando a plataforma. Estas novas máquinas GPU-centric não estarão disponíveis ao público até o início de 2017. Até então, o Google não vai liberar os preços também.

É um pouco de um enigma para mim por que o Google não oferecia anteriormente este tipo de máquina, especialmente tendo em conta o seu próprio foco no aprendizado e o fato de que os seus concorrentes como o Azure (que assinaram uma parceria com OpenAI hoje cedo) e AWS já tinha isto.

Mesmo assim, você ainda será capaz de usar o serviço existente do Google Cloud Machine Learning (em combinação com a empresa TensorFlow ) para construir seus próprios modelos de aprendizagem profundas, é claro, mas ter acesso total a estes novos servidores irão adicionar dimensão de flexibilidade para os serviços existentes do Google que não estão disponível ainda em sua plataforma.

Enquanto o Google oferece os seus serviços para a construção de modelos de aprendizagem de máquina personalizados, também fornece aos desenvolvedores uma série de modelos pré-treinados para visão de máquina, conversa de voz para texto, traduções e extração de informações de texto. Graças aos seus próprios avanços na aprendizagem – e o fato de que agora ainda constrói seus próprios chips personalizados, o Google anunciou que está reduzindo o preço para utilizar uma API  da Visão em cerca de 80%. Além disso, o serviço também está cada vez melhor na detecção de logotipos de empresas, pontos de referência e outros objetos.

Com esta atualização, o Cloud API de linguagem natural para extrair informações de texto está saindo do beta hoje. O serviço agora também possui uma melhor análise de sintaxe, o que lhe permite detectar recursos de texto, como número, gênero, pessoa e tenso. Google informa que a API de linguagem natural agora também é capaz de reconhecer mais entidades (e com maior precisão) e oferece análise de sentimento melhorado.

maquinaaprendizagemgoogle

Serviços de tradução do Google para os consumidores agora também usa chips personalizados do Google, e hoje a empresa está trazendo esse recurso para desenvolvedores com o lançamento de uma edição premium da Cloud Translation API (anteriormente conhecido como o Google Translate API). Esta API suporta oito idiomas (Inglês para chinês, francês, alemão, japonês, coreano, Português, espanhol e turco) e 16 pares de idiomas, com mais línguas que vêm no futuro. Por estes idiomas, a nova API premium promete reduzir erros em 55% a 85%.

O Google argumenta que esta nova API é destinado a traduções de formato longo, enquanto o seu serviço existente “edição padrão”, que está disponível para 100 línguas, destina-se para tradução de texto e conversação curtos.

Completamente novo para a plataforma é o Cloud API Jobs. Este é um pouco estranho, porque é uma API altamente especializada que ajuda as empresas a expor os melhores empregos aos candidatos. A API olha para cargos, habilidades e outros sinais para coincidir com os candidatos e oferecer o emprego para as posições certas. A empresa Dice e CareerBuilder já experimentaram o uso desta API para potencialmente melhorar os seus próprios serviços (que muitas vezes dependem de pesquisas básicas mais do que qualquer outra coisa). Esta nova API agora está em alpha e é limitado o seu uso.

Fonte: Google



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